Plurk新北市萬里區地區災害特色宣導
- 發佈日期：2021-01-29
- 發佈單位：萬里區公所
- 類 別：防災宣導
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環境背景及災害潛勢分析本章說明本區的環境背景，包括地理環境、社會人文環境等，此外，也針對過去的歷史災害進行說明，並透過潛勢圖資來呈現本區所可能面臨的災害潛勢之分佈情形，而透過歷史災害與潛勢圖資等相關資料，可進一步掌握本區所可能面臨的災害之類型、發生地點等，有利於各項防救災工作的規劃與推動。地理環境本區位於台灣島的北部，東北面向東海，西南隔著五指山與台北市士林區及新北市汐止區接壤，西北方和金山區相鄰，東南方與基隆市相連，全鄉總面積六十三．三七六平方公里。絕大部份為山坡地地形，萬里區就地理環境來說是屬於背山面海的區域，海岸線長達十一公里，萬里區狀似芭蕉扇形，東北較寬、西南較窄，野柳岬突出於東北海上；地勢西南高、東北低，河流向北注入東海。 萬里區全年平均溫度為21.9°C，因東北濱海而深受海水調節作用的影響，年平均相對濕度達82％。每年7、8月，氣溫高而炎熱，7月平均氣溫為28.5°C，1、2月平均氣溫為15.1°C。因位於北部，萬里區受東北季風﹝冬季﹞及西南季風﹝夏季﹞的影響，冬季多冷風，連月霪雨為其氣候特色，降雨強度小，降雨時數長；夏季因日照強烈，溫度高且溼氣重，造成對流旺盛而多雷雨，氣候特徵為降雨強度大，降雨時數短。每年10月至翌年3月為降雨期，6～9月降雨較少，全年降雨日數平均183.6日，年雨量約2,900公釐。
社會人文環境- 產業
萬里的自然寶藏蘊藏於山海中，流經大屯山火山群的地熱資源，以及海底硫磺鹽泉，使其溫泉遠近馳名；野柳、龜吼港邊美景，討海人的漁村文化，以及豐富漁產，廣負盛名；而高山丘陵與潺潺溪流，更是另一番怡人風景。
民國40年代，省府推動整建風景區計劃，發展觀光業，是臺灣觀光旅遊的起點。台北縣重要的觀光據點－萬里、野柳、烏來、碧潭、福隆、沙崙等，是服務觀光客的重要地區。此種情形也使得外圍邊遠的本走向觀光旅遊的發展；在國民旅遊興起、及都會區快速成長的情況下，本區及其他北海岸地區，更加重擔負了龐大休閒人口例假日休閒遊憩的重要功能。民國70年代初，為因應能源危機的變數，政府在萬里國聖，設置核二廠。核能電廠的設置影響本區的傳統農漁業、觀光休閒業的生產，構成這地區發展上的最大阻力。在民國70至80年間，本區產業結構中，一級產業的農漁民從業人數減少，相關產業逐漸衰退。二級產業中，除了礦業在人數和就業比率上，有明顯下降，其餘各行業無太多變化情形。三級產業方面，金融業方面則穩定的小幅成長。
本區除觀光以外，農、漁業是本區的重要產業。因位居都會區的邊緣地帶，其生產環境較少受到都會過度成長的波及，仍維持傳統的生產型態。但在偏重都會區及二、三級產業發展的政策下，外圍鄉鎮的一級產業所得，相較於非農業部門，不但偏低，且愈來愈難支付生活所需。加以，本區陽明山國家公園、及核電廠範圍內的土地使用嚴格管制、沿海漁業資源減少等原因，造成從業人口轉業、兼業比率高，影響農漁業發展。本區的農作物種植面積以水稻、蔬菜、甘藷最多，水稻屬於單期稻作，以蓬萊米和圓糯為主，在眾多農作物中，有特別滋味的「紅心甘藷」尤其具有特色，因觀光的蓬勃發展，其順理成章成為本區著名的作物，自民國69年起，農民開始改種植臺農66號紅心甘藷起，因本區位居海口多風，所以種植出來的紅心甘藷，澱粉含量高、鬆度夠，口味極佳，身價也日漸看漲。在園藝作物方面以蔬菜最多，但不論在種植面積、或產量亦是逐漸減少。普通作物以甘藷為主，紅心甘藷、甘藷麵線是本區農會致力推廣的特產及小吃。
- 人口
本區目前劃分為10個里、186鄰，人口約22440人左右，其中以萬里里住戶及居民人數最多約有1400餘戶，5100餘人，萬里里也是本區區公所座落之處，以下是本區的各里住戶及人口數。 表 2.1 本區各里住戶與人口數
- 交通
本區的交通主要依賴台2線等對外聯絡，由於位處邊陲，且無鐵路經過本區，只能倚賴公路對外連接，因此本區的交通稱不上便利，以下是本區的重要交通道路。
(一)聯外道路
台2線：省道台2線屬於台灣濱海公路系統之一環，為沿基隆北海岸地區所興建的道路，西起新北市淡水區關渡大橋（亦為台15線起點），東迄宜蘭縣蘇澳鎮，總長166.6公里。其中淡水至本區之路段稱為淡金公路、本區至基隆之路段為基金公路，兩者歷史悠久，為北海岸各區之重要聯絡道路，也是北海岸觀光發展之命脈，台2線共有支線七條，是臺灣省道中最多者。
(二)區內要道- 鄉道北28線：又稱萬崁公路，經崁腳、溪底通往外雙溪，是萬里到台北市士林外雙溪之連絡道路，同時為溪底、崁腳、萬里等村落之間提供了往來的交通。
- 鄉道北28-1線：本區的2條聯外道路，其中之一為北28-1線，至大坪國小，延伸至陽明山。
災害潛勢在本節當中將透過模擬資料來呈現本區的災害潛勢分佈情形，包過淹水潛勢及土石流潛勢，潛勢資料的模擬乃是透過科學化的方式，利用程式來模擬災害發生時所可能造成的影響範圍。 - 產業
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更新日期：2021-02-02
